올해 초부터 AI, 빅데이터에 관심을 가지게 되어 유튜브에서 '모두를 위한 딥러닝' 강의를 듣고 요즘에는 '밑바닥부터 시작하는 딥러닝(사이토 고키 지음)'을 읽으며 공부하고 있었다. 그런데 막상 기술부터 공부하려니 이 기술이 실생활에는 어떻게 쓰이는지, 어떤 알고리즘이 있는지, 어떻게 공부하면 되는지에 대해 궁금해하던 와중 도서관에서 이 책을 발견했다. 기본 편과 심화 편이 있어 모두 읽었다. 제목처럼 AI 빅데이터 전문가가 되기 위한 공부법을 잘 제시해주어 천천히 보면서 공부하기 위해 정리해보려 한다.
기본편 : http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=16240853
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법
“지금이 비전공자도 인생을 바꿀 수 있는 최고의 적기다!”연봉 1억 이상, 기업이 모셔가는 데이터 과학자의 공부 전략!AI와 4차 산업혁명의 흐름을 타고 새롭게 떠오르는 직업이 바로 빅데이터
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심화편 : http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=20619018
1년 안에 AI 빅데이터 전문가가 되는 법
화제의 빅데이터 공부법이 한 번 더 업그레이드됐다!반드시 공부해야 할 알고리즘에서 전문가로 성장하는 방법까지이 책으로 혼자서 하는 공부의 한계를 돌파하라!하버드 경영대에서 21세기 가
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1. 경영학적 접근을 통해 실제 산업과 접목되는 기술을 공부하자!
<빅데이터 공부에 도움이 될 만한 책들>
- '빅데이터 기초 : 개념, 동인, 기법(시그마프레스)'
http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=12500692
빅데이터 기초
『빅데이터 기초』는 빅데이터를 매우 실무적 차원에서 접근한 도서이다. 무엇보다 이론적인 기술보다는 기업에서 빅데이터에 왜 관심이 있는지, 어떠한 비즈니스 문제를 해결하는 데 도움이
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- '인공지능 시대의 비즈니스 전략(더퀘스트)'
http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=13205533
인공지능시대의 비즈니스 전략
더 이상 미래의 트렌드가 아니다, 기업의 현실 과제다! 인공지능의 비즈니스 활용법!4차 산업혁명에 관한 한 지금 가장 현실적이고도 핫한 키워드, 인공지능(AI). 국내 대기업들도 최근 조직개편
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<AI 빅데이터 분석의 다양한 활용 사례>
- '빅데이터가 만드는 제 4차 산업혁명(북카라반)'
http://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=11477584
빅데이터가 만드는 제4차 산업혁명
제4차 산업혁명 시대! 경영은 무엇을 어떻게 해야 하는가?제4차 산업혁명은 이전의 세 차례의 산업혁명 보다 기업 경영의 패러다임을 완전하게 바꿀 것이다. 빅데이터 분석은 다양한 데이터 혹
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- '빅데이터 비즈니스 이해와 활용(위즈 하임)'
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=13219778
빅데이터 비즈니스 이해와 활용
[빅데이터 비즈니스 이해와 활용]은 빅데이터 비즈니스를 알고 싶은 경영학도나 일반 독자들을 위한 입문서이다. 시중에 많은 서적들이 출간되었지만, 학문적 접근이나 기술적 접근을 강조한
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2. 데이터 마이닝 분석방법론에 대한 기본 원리 및 활용 사례를 공부하자!
- '데이터 마이닝 개념과 기법(에이콘 출판)'
: 900쪽에 가깝지만 한 권만 제대로 이해하고 넘어가도 다른 책을 볼 필요가 없을 정도로 많은 내용을 담고 있다. 각 알고리즘을 예제 데이터로 설명해주기 때문에 알고리즘 동작원리를 훨씬 쉽게 이해할 수 있다.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=8993174
데이터 마이닝 개념과 기법
2016년 대한민국학술원 우수학술도서에이콘 데이터 과학 시리즈. 이 책은 대량의 데이터셋에서 의미있는 패턴을 발견하는데 필요한 데이터 마이닝 이론과 실제적용 사례에 대해 설명한다. 실제
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- '패턴인식(교보문고', '데이터 마이닝 기법과 응용(한나래)'
: 알고리즘에 대한 수학적인 설명을 자세히 서술한 점이 강점.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=4753048
패턴 인식
전북대학교 전자정보공학부 컴퓨터공학 교수 오일석의 『패턴 인식』. 수학과 알고리즘에 묻혀 자칫 길을 헤맬 만한 곳에서는 적절한 예제가 등장하여 길잡이 역할을 한다. 인물 소개는 독자의
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https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=7053238
데이터마이닝 기법과 응용
데이터마이닝이란 주제는 최근에 매우 보편화되어 많은 입문서가 출판되고 다양한 기법들이 논문을 통해 발표되고 있다. 하지만 이공계 대학생이나 대학원생을 위한 입문서는 찾아보기 어렵다
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3. 수학 공부
- '수리 통계학(송성주, 전명식 / 자유아카데미)'
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=16270887
수리통계학
제5판에서는 전반적으로 설명을 좀 더 자세하고 매끄럽게 하였으며, 예제의 풀이 과정을 더 상세하게 함으로써 사용자의 이해를 돕고자 하였다. 특히 통계적 이론을 전개하는 데 기본이 되는 표
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- '인공지능을 위한 선형대수' : 에드위드 무료 강의
인공지능을 위한 선형대수 강좌소개 : edwith
- 주재걸 교수
www.edwith.org
4. AI 빅데이터 공부방법
1) 딥러닝 공부
- 딥러닝 모델 알고리즘은 이미 많이 있고 지금도 계속 발전해가고 있다. 그러나 초기 모델을 제대로 숙지하지 않는다면 최신 알고리즘도 제대로 이해하기 힘드니 초기 모델부터 확실히 공부하자.
- 심층 신경망 (Deep Neural Network, DNN)
- 합성곱 신경망 (Convolution Neural Network, CNN)
- 순환 신경망 (Recurrent Neural Network, RNN)
- LSTM (Long Short-Term Memory)
- 오토 인코더 (AutoEncoder)
- Seq2seq (Sequence-to-Sequence)
<딥러닝 공부 도서>
- '처음 배우는 딥러닝 수학(와쿠미 사다미 외 1인, 한빛미디어)'
: 딥러닝에 사용되는 수학적 개념이 구체적인 예와 함께 나와 있다.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=13240176
처음 배우는 딥러닝 수학
고등학교 수학으로 살펴보는 딥러닝 개념딥러닝 모델의 바탕은 수학입니다. 따라서 수학 전공자 수준만큼은 아니더라도 딥러닝에서 사용하는 수학 이론의 큰 그림을 이해해야 실제 딥러닝 모
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- '밑바닥부터 시작하는 딥러닝(사이토 고키 지음, 한빛미디어)'
: 신경망에서 사용되는 각 기술들에 대해서 상세히 설명해준다. 활성화 함수, 옵티마이저, 손실 함수, 경사 하강법, 역전파, 배치 정규화 등의 기술들을 모두 공부할 수 있다.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=11492334
밑바닥부터 시작하는 딥러닝
직접 구현하고 움직여보며 익히는 가장 쉬운 딥러닝 입문서!『밑바닥부터 시작하는 딥러닝』은 라이브러리나 프레임워크에 의존하지 않고, 딥러닝의 핵심을 ‘밑바닥부터’ 직접 만들어보며
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- '케라스 창시자에게 배우는 딥러닝(프랑소와 숄레 지음, 길벗)'
: 초보자가 사용하기 편한 케라스를 활용해 기본 딥러닝 알고리즘 모델 학습방법을 알려준다. 이를 활용해 책에 나와 있는 알고리즘들만 자유자재로 구현할 줄 알아도 웬만한 대기업 데이터 분석팀에서 일하는 데는 큰 문제가 없을 것이다.
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=14069088
케라스 창시자에게 배우는 딥러닝
단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서단어 하나, 코드 한 줄 버릴 것이 없다!창시자의 철학까지 담은 딥러닝 입문서케라스 창시자이자 구글 딥러닝 연구
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2) 서버, API 공부
- 서버 공부 : '서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드(김담형 지음, 위키북스)'
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=14457016
서비스 운영이 쉬워지는 AWS 인프라 구축 가이드
AWS와 서비스 운영에 첫걸음을 내디딜 수 있게 도와준다!서비스 개발과 인프라 관리를 담당하는 실무자의 운영 노하우를 배우자!이 책은 AWS나 클라우드 환경에 익숙하지 않은 분들이 AWS 서비스
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- API 공부 : '깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드(송은우 지음, 비제이퍼블릭)'
https://book.naver.com/bookdb/book_detail.naver?bid=14443490
깔끔한 파이썬 탄탄한 백엔드
파이썬 개발 환경 구축부터 API 개발, HTTP, DATABASE, UNIT TEST, AWS DEPLOY까지 백엔드 개발 입문의 모든 것!파이썬을 지식으로 아는 것뿐 아니라 파이썬을 응용하여 백엔드 시스템을 개발할 수 있도록
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3) 논문 읽기
- 전반적인 수리 통계학, 선형대수학, 기본 데이터 마이닝 알고리즘, 딥러닝 알고리즘, DB, 서버, API 등을 익히고 난 이후에는 특정 연구를 집중적으로 파고들자! SCIE급 논문은 처음에 읽기에는 너무 어려울 수 있으므로 우선 KCI 등재지에 실린 논문들부터 읽어보자.
- 세부 연구 분야 : 알고리즘, 연구 현상, 연구 도메인
- 알고리즘 : 추천 시스템, 텍스트 마이닝, 이미지/영상 분석, 이상 탐지, 프로세스 마이닝 등
- 연구 현상: 어떠한 사회현상 또는 특정 도메인에 대상에 대해서 하는 연구. SNS 서비스, 집단 따돌림 현상, 온라인 고객 행동, 선거 캠페인 행동 등
- 연구 도메인 : 이동통신 데이터 분석, 센서 데이터 분석, 제조 데이터 분석, 금융 공학 등
이 정도까지 하고 나면 논문을 직접 쓰거나 캐글에서 실전 데이터를 활용해서 모델을 만들어보자. 석사과정이나 연구소 취업도 좋다. 꾸준히 하자! 화이팅!